腾讯宣布：升级

糖心校园

　　4月22日，在腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“高性能算力、精准数据闭环、快速迭代的AI模型，是汽车智能化的三大底层要素。腾讯以云和图为基础，推动‘车云一体’战略，帮助车企打造高效、合规的数据闭环，助力构建覆盖车企驾驶研发、生产制造、用户服务全链路的智能化底座。”

　　会上，腾讯宣布面向汽车行业升级全栈AI能力，涵盖了AI基础设施、AI开发与应用平台及AI场景化应用，帮助汽车行业从模型开发、模型部署再到模型应用，全面用好AI工具箱。

腾讯发布全栈AI能力

助力车企打通落地瓶颈

　　“汽车产业进入到深度、全面应用AI大模型的阶段。腾讯希望通过全栈AI能力，助力汽车行业像用水用电一样，‘用好’AI工具，打造‘好用’的AI应用。”腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示。

　　然而，在落地AI应用的过程中，汽车行业面临不少新挑战。“繁杂数据资产如何转化为训练数据，如何加速训练海量感知数据和地图数据，如何全面构建基础设施和工具链，如何加速模型优化，这些问题都有待解决。”钟学丹说。

　　据介绍，面向汽车产业，腾讯以“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略，在AI基础能力层、AI开发与应用平台层、AI场景化应用层全面布局，保持汽车云服务市场领先优势。截至目前，腾讯智慧出行已服务100多家车企和出行科技公司，腾讯座舱解决方案搭载量超1500万辆。

　　“‘端到端’架构在智能辅助驾驶研发中的广泛应用意味着要处理的数据量也是过去的10倍以上，这就需要更强大的算力支撑。”汤道生介绍。

　　同时，“通用大模型虽然‘知识广博’，但在缺乏企业专属数据的情况下容易产生模型幻觉，也无法支持汽车营销客户等垂类业务场景落地。因此，大模型加数据库是模型落地安全的重要路径。”钟学丹表示。

　　会上，腾讯发布最新座舱端侧大模型。据介绍，该模型基于混元2B小参数模型，结合汽车行业专业知识数据精调和本地RAG，实现通用及车载知识领域精准问答。

　　全面升级的腾讯云大模型知识引擎，让企业结合汽车行业专有数据实现知识问答、知识总结等应用。同时，腾讯能为行业伙伴打造完整的智能驾驶数据闭环服务体系，覆盖数据采集、合规、训练、测试验证和量产全链路。腾讯云TI平台也能提供一站式的AI开发解决方案。

　　在腾讯智慧座舱解决方案方面，腾讯可实现“手车互联”、“微信生态”、 端侧大模型上车等功能。其中，“手车互联”是指手机、车机可以互联，并打通手机数据与车机数据；“微信生态”是指通过AI Agent，人们在车上即可链接微信超700万个小程序生态。

拐点已至 AI加速重构汽车产业

　　多位专家表示，“AI+汽车”已成为重要趋势，AI将加速重构汽车产业。

　　在具体落地时，业内人士重视AI掀起的汽车企业内部变革。长城汽车技术中心副总经理姜海鹏表示，部分车企在组织流程、管理体系等方面相对传统，AI或将赋能企业的知识管理、生产制造、物流等。

　　蔚来汽车执行副总裁周欣则从智能体的视角重新思考企业运营。在他看来，企业运营和智能体较为相似，这两者都需要数据、算法、快速决策、执行及闭环。然而，很多企业运营数据较为分散，如何获得更多完整、精细化数据并进行推演对于企业运营尤为关键。

　　在企业经营之外，数据也是组合辅助驾驶等能力的关键。周欣表示，数据是企业真正的护城河。然而，数据仍面临标准来源不统一、成本较高等难题。如何持续采集、合理处理数据对企业来说是重大课题。

　　姜海鹏补充称，高质量数据的形成需要企业对产品、整车、数据有较为深刻地理解。“有了产品理解，才能更好地采集数据。”

　　“目前AI上车还处于快且浅的阶段，这只是第一步，未来可以走得更深更远。”腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平认为，与传感器数据、座舱认知、小程序生态的进一步结合，将使AI真正成为既聪明又能干的出行助手。

　　长安汽车执行副总裁、智能汽车安全技术全国重点实验室主任张晓宇表示，从长期来看，“AI+汽车”的发展目标应当是为人类生活带来更好的出行体验。“作为车企，首先要为消费者的生命安全和公共安全提供保障，除此之外，我们需要给用户带来真正有价值的功能和系统。”

　　作者：钱佳滢谭镕

文章来源：上海证券报